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Recommandé par l'IIF / Document IIF
Novel chiller fault diagnosis using deep neural network (DNN) with simulated annealing (SA).
Diagnostic des défaillances d’un nouveau refroidisseur utilisant le réseau neuronal profond (DNN) avec recuit simulé.
Design and Development of a Human Building Interaction Laboratory.
Conception et développement d’un laboratoire dédié à l’interaction homme-bâtiment.
Implementation of artificial intelligence in modeling and control of heat pipes: a review.
Examen de la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans la modélisation et le contrôle des caloducs
Document IIF
Accurate classification of frost thickness using visual information in a domestic refrigerator.
Classification précise de l'épaisseur du givre dans un réfrigérateur domestique à partir d'informations visuelles.
Recommandé par l'IIF
Artificial intelligence models for refrigeration, air conditioning and heat pump systems.
Modèles d'intelligence artificielle pour les systèmes de froid, de conditionnement d'air et de pompes à chaleur. ,
Wind, Solar, and Photovoltaic Renewable Energy Systems with and without Energy Storage Optimization: A Survey of Advanced Machine Learning and Deep Learning Techniques.
Systèmes d'énergie renouvelable éolienne, solaire et photovoltaïque avec et sans optimisation du stockage d'énergie : enquête sur les techniques avancées d'apprentissage automatique et d'apprentissage approfondi.
Application of artificial intelligence to refrigeration systems.
Application de l'intelligence artificielle aux systèmes frigorifiques.
Frost detection with neural networks: determining necessary sensors to predict optimal defrost initiation time for air source heat pumps.
Détection de givre à l’aide de réseaux neuronaux : détermination des capteurs indispensables pour prévoir le moment optimal de démarrage du dégivrage pour des pompes à chaleur aérothermiques
A Review of Reinforcement Learning Applications to Control of Heating, Ventilation and Air Conditioning Systems.
Synthèse des applications de l’apprentissage par renforcement à la régulation des systèmes de chauffage, de ventilation et de conditionnement d'air.
Use of artificial intelligence in the refrigeration field.
Usage de l’intelligence artificielle dans le domaine du froid.
Energy saving pre-cooling pattern search of an inverter air conditioner using a deep reinforcement learning algorithm.
Recherche d’un modèle de pré-refroidissement économe en énergie pour un climatiseur à variation de fréquence grâce à un algorithme d’apprentissage par renforcement approfondi.
Use of Internet of Things and Artificial Intelligence in Refrigeration and Air Conditioning. 55th Informatory Note on Refrigeration Technologies.
Utilisation de l’Internet des objets et de l’intelligence artificielle dans le froid et le conditionnement d’air 55e Note d'information sur les technologies du froid.
Veille sectorielle
14 résultats
Les applications de l’intelligence artificielle aux installations frigorifiques
Une communication de la conférence TPTPR de l’IIF présente les bénéfices obtenus en termes de performance énergétique et de maintenance de 19 installations frigorifiques faisant appel aux techniques de...
Les applications de l’Intelligence Artificielle aux systèmes frigorifiques
Les techniques de l'IA, au cœur de l’actualité, font l'objet d'intenses travaux de recherche et développement. Tour d'horizon de leurs applications et bénéfices dans le secteur du froid, à partir des deniers...
Techniques d'intelligence artificielle pour des systèmes CVC économes en énergie (en anglais)
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA) pour les systèmes de chauffage, de ventilation et de conditionnement d'air (CVC) ont été l’un des sujets brûlants de la Conférence internationale sur les technologies émergentes pour les systèmes...
Royaume-Uni: Intelligence artificielle et refroidissement de centres de données (en anglais)
Le trafic des centres de données étant à la hausse, de nombreuses entreprises évaluent l'utilité de l'intelligence artificielle pour rendre leurs centres de données plus efficaces.
Un meuble frigorifique de vente intelligent collecte des données en temps réel
Le meuble frigorifique de vente « Fresh-Cut » est un équipement intelligent qui enregistre et transmet en temps réel des données sur l’état des marchandises en rayon.
Réservé aux membres IIF
Chiffres et tendances du froid commercial
En progression régulière depuis plusieurs années, le marché mondial du froid commercial se caractérise par quelques tendances fortes, notamment l’efficacité énergétique et les magasins...
Les extraterrestres utilisent-ils des CFC ?
Et si la recherche d'une vie extraterrestre prenait un nouveau tournant ? Une bourse récemment accordée à une équipe de chercheurs va financer la recherche pour des "technosignatures", dont feraient partie les...
Les enjeux de la gestion thermique des équipements électroniques de prochaine génération
Avec l'intégration et la miniaturisation croissantes des appareils électroniques, les flux de chaleur qu’ils génèrent sont en constante augmentation. Le refroidissement par pulvérisation présente de nombreux...
Méthodes de détection du givre et de dégivrage : dernières avancées
Un récent article de la conférence de Purdue présente l'état de l'art concernant les méthodes pour retarder l'apparition du givrage, les techniques de détection du givre et les stratégies de dégivrage, y compris...
La Chine fixe de nouvelles normes pour les climatiseurs intelligents
La Chine instaure une nouvelle norme pour définir et fixer officiellement les exigences technologiques pour les climatiseurs intelligents. En parallèle, un fabricant chinois de conditionnement d’air est la...
Les grandes tendances du marché mondial du froid commercial
Le marché mondial du froid commercial, constitué pour moitié du segment des meubles de vente frigorifiques, s’est élevé à 71 milliards USD en 2021, en progression de 8,8 % sur un an et de 14 % sur quatre...
Le marché mondial du conditionnement d’air en 2019
Malgré une baisse de -0,8 % des ventes à l’échelle mondiale, de nombreux marchés se sont bien comportés en 2019. Les climatiseurs à vitesse variable et les climatiseurs intelligents gagnent du terrain à...
Le refroidissement des supercalculateurs les plus puissants au monde
Le refroidissement liquide direct constitue une solution très efficace sur le plan énergétique pour refroidir les supercalculateurs capables d’effectuer des millions ou milliards de milliards de calculs par seconde. Voici deux exemples aux...
Faits marquants d’ICCC2020 : Les avantages des technologies IdO pour la maîtrise de la chaîne du froid
L'Internet des objets et les services cloud constituent des solutions d’avenir pour la gestion et la maintenance intelligentes des multiples chambres froides des chaînes de supermarchés.
Actualités de l'IIF
3 résultats
Deux Notes d’Information de l’IIF sur des sujets au cœur de l’actualité
L’IIF a récemment publié deux Notes d’Information sur des sujets à forts enjeux : les frigorigènes inflammables et l’Internet des objets et l’intelligence artificielle dans le froid et le conditionnement...
ICR 2023 : ravis d'avoir fait votre connaissance à notre stand !
Le stand de l’IIF a reçu de nombreuses visites. Entre habitués venus nous saluer, curieux attirés par l’étendue de l’affichage ou participants en quête d’informations, les échanges ont été divers et...
Congrès 2023 de l’IIF : Choisissez votre atelier !
Saviez-vous que 21 ateliers thématiques sont prévus lors du 26e Congrès International du Froid de l’IIF ? Découvrez-les ici et réservez votre place dès aujourd’hui !
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