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55 résultats
Informed machine learning to develop a reduced order model of unitary equipment.
Apprentissage automatique informé pour développer un modèle d'ordre réduit d'équipement unitaire.
Application of machine learning classification methods in fault detection and diagnosis of rooftop units.
Application de méthodes de classification par apprentissage automatique pour la détection des défaillances et le diagnostic des unités de toiture.
A platform-based product family design method using physical similarity law and its application to room air conditioners.
Méthode de conception d'une famille de produits basée sur une plate-forme utilisant la loi de similitude physique et son application aux climatiseurs individuels.
Document IIF
A semi-supervised data-driven approach for chiller refrigerant leakage detection.
Une approche semi-supervisée fondée sur les données pour la détection des fuites de frigorigènes dans les refroidisseurs.
Recommandé par l'IIF / Document IIF
A comprehensive review: Fault detection, diagnostics, prognostics, and fault modeling in HVAC systems.
Détection, diagnostic, pronostic et modélisation des défaillances dans les systèmes CVC : un examen complet.
Developing learning-based models for occupant centric control.
Développement de modèles basés sur l'apprentissage pour la régulation centrée sur l'occupant.
Estimation of Ranque-Hilsch vortex tube performance by machine learning techniques.
Estimation des performances du tube vortex de Ranque-Hilsch par des techniques d’apprentissage automatique.
Computer vision and machine learning methods for heat transfer and fluid flow in complex structural microchannels: a review.
Méthodes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique pour le transfert de chaleur et l’écoulement d’un fluide à l’intérieur de microcanaux à structure complexe : synthèse
Soft faults evaluation for electric heat pumps: Mechanistic models versus machine learning tools.
Évaluation des défauts légers pour les pompes à chaleur électriques : modèles mécanistes et outils d'apprentissage automatique.
Proposal and Experimental Study on a Diagnosis Method for Hermetic Refrigeration Compressor Using Dual Time-Frequency Image Fusion.
Proposition et étude expérimentale d'une méthode de diagnostic d'un compresseur frigorifique hermétique en utilisant la fusion d'images double temps-fréquence.
Integration of dynamic model and classification methods for fault detection and diagnosis in a chiller.
Intégration d’un modèle dynamique et de méthodes de classification pour la détection et le diagnostic des défaillances d’un refroidisseur.
A white-box modelling methodology for electronic expansion valve by considering choked flow.
Une méthodologie de modélisation de type boîte blanche pour un détendeur électronique en tenant compte d'un écoulement étranglé.
Rapid energy optimization of vapor compression systems using probabilistic machine learning and extremum seeking control.
Optimisation énergétique rapide des systèmes à compression de vapeur à l'aide de l'apprentissage automatique probabiliste et de la régulation par recherche d'extremum.
Recommandé par l'IIF
Using machine learning for feature selection in automated fault detection and diagnosis of split system air conditioners.
Utilisation de l'apprentissage automatique pour la sélection des fonctionnalités dans le cadre de la détection automatique et du diagnostic des défaillances des climatiseurs à système split.
TinyML and IoT for cold chain monitoring: applications, challenges and opportunities.
TinyML et IoT pour le contrôle de la chaîne du froid : applications, défis et opportunités.
Veille sectorielle
4 résultats
A lire dans la RIF : une synthèse complète de la détection des pannes dans les systèmes CVC
Les dernières avancées en matière de détection et de diagnostic des défaillances dans les systèmes CVC sont présentés dans plusieurs articles récemment publiés dans la...
Les applications de l’Intelligence Artificielle aux systèmes frigorifiques
Les techniques de l'IA, au cœur de l’actualité, font l'objet d'intenses travaux de recherche et développement. Tour d'horizon de leurs applications et bénéfices dans le secteur du froid, à partir des deniers...
Les applications de l’intelligence artificielle aux installations frigorifiques
Une communication de la conférence TPTPR de l’IIF présente les bénéfices obtenus en termes de performance énergétique et de maintenance de 19 installations frigorifiques faisant appel aux techniques de...
Faits marquants d’ICCC2020 : Les avantages des technologies IdO pour la maîtrise de la chaîne du froid
L'Internet des objets et les services cloud constituent des solutions d’avenir pour la gestion et la maintenance intelligentes des multiples chambres froides des chaînes de supermarchés.
Actualités de l'IIF
2 résultats
Deux Notes d’Information de l’IIF sur des sujets au cœur de l’actualité
L’IIF a récemment publié deux Notes d’Information sur des sujets à forts enjeux : les frigorigènes inflammables et l’Internet des objets et l’intelligence artificielle dans le froid et le conditionnement...
Focus sur les événements du mois de juin 2021
En juin 2021, l’IIF a organisé deux conférences : Thermag et HFO. Il a également participé aux conférences européennes sur le froid et le conditionnement d’air du Centro Studi Galileo, et à la Journée...
Document IIF